中台能力建设方案（中台建设问题）
摘要：
银行数据中台建设方案提供商有哪些?1、存——数据存储和计算中心 提供高性能服务，实时采集多源数据，打破数据孤岛，统一数据标准，一站式管理数据资产，推动数字化转型。管——数据管理中... 银行数据中台建设方案提供商有哪些?
1、存——数据存储和计算中心 提供高性能服务，实时采集多源数据，打破数据孤岛，统一数据标准，一站式管理数据资产，推动数字化转型。管——数据管理中心 确保数据安全，融合大数据与AI，梳理资产，分级分类，脱敏加密，权限管控，构建安全体系闭环。
2、根据合作协议，阿里云将为东亚银行（中国）提供包括阿里云及其关联企业蚂蚁金服在内的科技产品与服务。通过采用分布式架构和微服务技术，阿里云将帮助东亚银行构建先进的数字银行后台系统，打造新一代银行基础设施。此外，双方还将共建统一的业务中台体系，以平台化的方式支持多个业务领域的拓展。
3、通过BI工具和DataAPI等多种方式，工商银行为业务人员和系统提供高效数据服务，使数据成为资产，服务于业务，形成了常态化的用数赋智生态体系。
4、提供一站式智能化解决方案：科杰科技金融数据中台提供了一站式、智能化、平台化、服务化的一体化解决方案，支撑多个数据服务平台和系统的运行。这能够提升金融机构的数据汇聚、开发、运营和管理能力，为数字化转型提供坚实的基础。
5、为了深入探讨数据中台的定义、实施方法及市场机会，「甲子光年」采访了国内最早的企业数据中台服务供应商——数澜科技。成立于2016年6月的数澜科技，见证了数据中台赛道从冷到热的转变。2016年至2017年，数澜科技的中台客户仅有3家；2018年新增客户达到十余家；截至5月，今年新增客户已达数十家。
苍穹地图中台——构筑数字空间基础设施
1、在数字化建设过程中，存在数据标准不统建用脱节等挑战。为应对这些难题，苍穹数码提出了地图中台建设思路，旨在构筑数字空间基础设施，促进数据高效整合与应用。
2、科技 创新、规模发展、云网基础设施、网信安全、绿色发展、深化改革、底线思维。中国电信七项具体举措：大力推进 科技 创新，持续打造 科技 型企业。坚持以客户为中心，决胜数字经济新航道。加快构建数字信息基础设施，夯实数字化转型的能力基础。全面深化企业改革，激发企业动力活力。
“中台”架构详解-企业互联网中台架构
1、企业互联网中台架构是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀，形成“大中台、小前台”的组织和业务机制，以支持企业快速低成本进行业务创新的企业架构。以下是关于中台架构的详解：中台的定义与目的 定义：中台是将企业中的公共、通用业务能力沉淀下来，形成共享服务中心，供各业务前台快速调用。
2、互联网中台架构起源于国内巨头阿里巴巴，不同行业的人对此有不同的理解和解读。中台是什么？中台是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀，形成“大中台、小前台”的组织和业务机制，供企业快速低成本进行业务创新的企业架构。
3、腾讯中台架构：包括用户中台、内容中台、应用中台、技术中台、AI中台、安全中台等，覆盖客户管理、内容生产、应用分发、即时通信、人工智能、安全管理等多个方面。阿里中台架构：分为前台、中台、后台，包括移动中台、业务中台、数据中台等，提供从硬件底层到业务应用的全面支持。
企业到底如何构建自身的中台能力?
· 建立专业团队：组建专门负责中台建设和运营的团队，包括但不限于产品经理、工程师、分析师等角色。· 文化转型：培养开放共享的企业文化，鼓励跨部门协作，使员工能够接受新的工作方式和技术工具。
数据分析：运用合适的分析工具和模型，挖掘数据价值，为业务决策提供支持。知识管理：将数据分析结果转化为可复用的知识，提升组织的数据应用能力。数据应用：将数据分析结果应用于实际业务场景，推动业务增长和创新。制定实施计划：根据企业自身需求，找出在数据中台建设中的不足和瓶颈。
中台的建设策略打造成功中台并无固定规则，但需遵循一定的路径。首先，需要高层战略支持，明确管理制度；其次，要考虑公司发展阶段，避免在关键时期分散资源；中小型企业应根据自身情况，适时跟进；最后，中台应以实用为主，兼顾敏捷性。
企业实施中台时，应以业务价值为导向，关注业务变化、交付成本、创新需求和数据价值。大型企业通常会自建中台，中小型企业则可引入SaaS产品。选择适合的系统构建和区分稳态与敏态应用是关键，以确保业务的连续性和创新性。茅台等企业的案例展示了中台如何解决性能瓶颈、数据管理和业务矛盾。
中台产品能力是企业级业务掌握能力、中台级需求分析能力与结构化思维的综合体现。具备这些能力的中台产品经理，能够在复杂业务环境中快速定位行业相同部分，从而设计出可复用的企业级业务能力。企业级业务掌握能力要求中台产品经理深入了解行业运作模型，识别行业中的不变与变化，以支撑企业业务的快速扩展。
值得一提的是，中台的构建并非一蹴而就，而是一个持续优化和完善的过程。企业需要根据自身业务的发展和变化，不断调整和完善中台架构，以适应市场和业务的需求。总而言之，中台是企业实现业务创新和高效运转的重要工具。
数据中台的开源解决方案,强烈推荐!
1、元数据管理工具如Apache Atlas，帮助企业实现数据资产的分类、搜索、权限控制和安全治理。工作流调度和监控工具如Oozie和Azkaban，确保数据应用的高效执行和稳定性。企业应根据自身需求和资源选择合适的技术栈和解决方案，实现数据中台的建设。综上所述，数据中台的开源解决方案提供了灵活、高效的数据处理框架，帮助企业在数据管理、分析、决策等方面实现价值最大化。
2、市面上常见的ETL工具，如Kettle、FineDataLink、DataStage，可作为数据中台，实现数据采集等操作。Kettle，一款免费、组件丰富的开源ETL工具，以纯java编写，易于部署在JVM环境下，支持跨平台运行。具备强大的SQL处理能力，适用于离线数据场景，通常能满足T+1的处理需求。
3、技术核心：数据中台需要对整合后的数据进行标准化处理，包括数据格式、命名规范、数据质量等方面的统一。标准化后的数据将被存储在统一的数据仓库或数据湖中，以便后续的分析和应用。
4、斯福赛特，一款开源的信息安全解决方案。它在分布式在线管理、数据中台和企业内容管理等领域拥有广泛的应用。斯福赛特除了提供开源社区版本，还针对金融级专业和技术企业需求，提供成熟解决方案。2018年，斯福赛特达到世界领先水平，实现了计算机数据的实时倒退，解决了计算机线性单向运行的技术难题。
5、国产开源平台如DataSophon，不仅支持云原生，还强调自动化运维，为国内企业提供本土化的解决方案。HDP曾是Hortonworks与Cloudera的联合之作，如今HiDataplus作为其免费替代版，不断升级，为开发者提供了丰富的架构选择。
