大模型问答页面设计？ 答题建模？

摘要： 哪个大模型可以实现基于知识库问答?通义千问 （Qwen）：这是阿里云推出的一款大型语言模型，具有很强的自然语言处理能力，可以用于基于知识库的问答场景。通过与特定知识库的结合，通义...

哪个大模型可以实现基于知识库问答?

通义千问 （Qwen）：这是阿里云推出的一款大型语言模型，具有很强的自然语言处理能力，可以用于基于知识库的问答场景。通过与特定知识库的结合，通义千问可以提供精确的答案。 百度文心一言 （ERNIE）：百度开发的一个大型语言模型，也被用于多种NLP任务，包括基于知识库的问

FastGPT是一个基于大语言模型的框架，支持数据处理和模型调用。利用FastGPT构建知识库，可以快速创建AI客服。安装FastGPT，并根据需求修改配置文件，以支持后续步骤中的模型集成。一键式部署Docker compose：安装Docker和Docker Compose，这是实现一键式部署的基础。

Panel，一款现代化、开源的Linux服务器运维管理面板，通过开源方式简化建站与运维管理流程，提供应用商店，精选各类高质量开源工具与应用软件，便利用户安装与升级。2024年3月，1Panel应用商店上线MaxKB开源项目，累计超过3000次下载。

运维效率提升:基于大模型构建高效的运维知识及智能问答平台

1、利用大模型的智能化：大模型能够显著提升知识及智能问答系统在运维场景中的应用效果，对故障处理、IT服务和应急响应等场景的效率提升至关重要。通过大模型的智能分析，可以快速准确地定位问题，提供有效的解决方案。构建知识收集和整合平台：构建一个专门用于运维知识的收集和整合平台，将运维知识体系划分为创建和应用两部分。

2、利用大模型提升运维效率：知识复用：大模型可以将专家经验转化为一线运维人员可直接应用的知识，简化问题解决过程。专家经验工具化：通过大模型，专家经验得以系统化，方便运维人员快速查找和应用。快速问题解决：大模型能迅速分析告警信息，推荐解决方案，提高应急响应速度。

3、Panel，一款现代化、开源的Linux服务器运维管理面板，通过开源方式简化建站与运维管理流程，提供应用商店，精选各类高质量开源工具与应用软件，便利用户安装与升级。2024年3月，1Panel应用商店上线MaxKB开源项目，累计超过3000次下载。

4、蓝鲸运维开发智能助手利用大模型的语言理解、知识总结、语言创作、问答系统和文本生成等能力，提升了运维开发的效率和准确性。与传统的GUI交互相比，大模型在个性化和长尾需求场景中表现出色，能够更好地满足运维人员的多样化需求。

5、大模型在运维开发领域的主要应用场景包括代码生成、代码审查、专业知识问答和原子平台产品集成。通过对接大模型和IDE，开发者可以在编程工具内闭环信息检索，提高开发效率。BKCodeAI插件允许根据注释描述生成和补全代码。在代码审查方面，AI自动生成单元测试和Code Review建议，降低开发者的工作负担。

6、目标是解决通用大语言模型下垂直领域知识问答的挑战，如领域知识缺失、公私域知识冲突及多模态图表并存等。参赛队伍需搭建检索增强问答系统或基于主办方基础RAG系统，通过技术如私域文本处理、数据库构建、模型微调与prompt工程。数据展示 问题主要围绕网络运维知识，非该领域人员难以理解。

如何用deepseek搭建企业ai知识库?

考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。

能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。如果企业本身使用的是蓝凌aiKM智能知识管理平台这类知识库产品，本身就支持DeepSeek、通义千问等大模型的私有化部署，可以请厂商直接帮忙部署。

搭建步骤 注册和获取API：首先，你需要注册硅基流动并获取API密钥。这可以通过访问硅基流动官网并完成注册流程来实现。下载和安装平台：根据选择的工具，下载并安装相应的平台或客户端。例如，下载Cherry Studio并安装。

多轮对话：利用DeepSeek的多轮对话功能，保持上下文，方便进行复杂任务的处理。结合AI绘图：如果需要，可以结合AI绘图工具（如Stable Diffusion、Midjourney）生成海报、插画和LOGO。搭建个人知识库：使用DeepSeek搭建个人知识库，集中管理资料，通过智能助手快速回复。

在本地部署DeepSeek后，建立知识库通常涉及数据准备、向量化处理和集成检索系统。 数据准备与预处理 收集数据：整理知识库相关的文档（PDF、TXT、Markdown、html、数据库等）。文本清洗：？ 移除无关内容（广告、页眉页脚）。？ 标准化格式（统一编码、分段处理）。？ 处理特殊字符或乱码。

首先，企业需要在DeepSeek官网注册账号并登录，然后在账号后台创建API Key。这个API Key是后续调用DeepSeek API的核心凭证，必须妥善保存。接下来是配置API参数。DeepSeek API使用与OpenAI兼容的参数格式，配置起来相对简单。

教你何让Kimi免费成为微信公众号的智能问答机器人(实操)

1、一 背景 借助AI大模型，Kimi成为构建微信公众号智能问答机器人的理想选择，尤其适用于提供计算机相关知识解简化用户获取信息的流程。二 创建过程 1 创建Bot 访问coze.cn/，点击右上角开始使用。注册后，创建专属机器，进入Bot创建页面。2 大模型选择 在Bot创建页面，点击左上角选择AI大模型。

2、设置好微信公众号自动回复后，接下来集成智能问答机器人，提升服务效率。第一步：创建Bot，输入名称、描述，选择图标，进入编排页面。基础设置区选择Moonshot模型，设置角色提示词，优化后进入功能区。功能区自由定制插件、工作流、图像流、知识库等，暂时仅添加插件。点击添加按钮，选择内置插件集。

3、Kimi插件不仅功能实用，界面简洁，且免费提供，深受用户喜爱。日常使用，无缝融入，用户难舍。测试发现，使用后的历史记录被妥善保存，功能全面，体验流畅。月之暗面科技，创新力十足。Kimi插件，无疑是浏览器领域的一大利器。

4、首先，AI排版助手（传送入口：sourl.cn/LSCYGU）是专为公众号文章设计的工具，只需几步操作，轻松生成专业排版，免费额度充足。在撰写六一儿童节文章时，它能快速生成文案和模板，大大提高效率。

如何部署私有化大模型+知识库+问答+客服

1、部署私有化大模型 选择大模型：在Dify平台上，选择适合您需求的大型语言模型，如GPTAzure OpenAI Service、Claude2等。Dify平台兼容多种大模型，方便您根据实际需求进行选择。本地部署：利用Dify平台提供的一站式简易构建AI应用的解决方案，在本地服务器上部署所选的大模型。

2、知识库搭建以Dify为例，准备相关文档并将其导入Dify平台，通过简单步骤创建知识库。在此以Dify官网内容为例，复制一段文字内容至txt文件，随后在Dify平台上创建数据集，上传文档，完成知识库构建。验证知识库绑定知识库至聊天工具，验证知识库效果。

3、部署Anythingllm，一个功能强大的大模型开发工具。下载地址为useanything.com，选择适合的版本，一键安装。配置本地下载的大模型，通过【配置】选项，确保使用正确的本地模型地址（默认为10.1：11434）。新建聊天空间，与你专属的大模型进行对话。

4、在Anythingllm中新建聊天空间，即可与你专属的大模型进行对话。搭建私有化知识库：在Anythingllm中设置嵌入模型与向量数据库。上传私有知识文档，并将其导入至你的聊天空间。完成知识库模式的设置，根据你的需求选择合适的知识库模式。

5、集群部署（如Kubernetes管理多节点）。能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。如果企业本身使用的是蓝凌aiKM智能知识管理平台这类知识库产品，本身就支持DeepSeek、通义千问等大模型的私有化部署，可以请厂商直接帮忙部署。

6、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。